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粗糙集理论在商业数据挖掘中的应用

Commerce Data Mining Based on Rough Set Theory

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【作者】 张旷怡; 胡明涛; 勒中坚;

【Author】 ZHANG Kuang-yi1,HU Ming-tao2,LE Zhong-jian2(1.Library,Nanchang Institute of Technolgy,Nanchang 330099,China;2.School of Information Management,Jiangxi University of Finance & Economics,Nanchang 330013,China)

【机构】 南昌工程学院图书馆; 江西财经大学信息管理学院; 江西财经大学信息管理学院 江西南昌330099; 江西南昌330013;

【摘要】 商业智能研究中的商业数据挖掘,是从数据库中抽取对商业零售企业进销存具有潜在应用价值的隐含信息.给出了基于粗糙集理论的商业数据挖掘完整过程,结合商场客户价值分析的实例,使用粗糙集数据挖掘系统(RSDMS)进行数据预处理,消去冗余属性,抽取决策规则.

【Abstract】 The commerce data mining is extracting the hidden information which has latent application value for commercial enterprises.This paper presents a complete commercial data mining based on the rough set theory,which is applied to developing data preprocessing,removeing redundant attributes,and extracting decision rules from an instance of the store’s customer value analysis.

  • 【文献出处】 南昌工程学院学报 ,Journal of Nanchang Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2006年05期
  • 【分类号】F224
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】153
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