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基于数字图像处理的皮带纵向撕裂视觉识别

Vision Identification for Longitudinal Rip of Steel-cord Belt Based on Digital Image Process

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【作者】 祁隽燕谭超李浩

【Author】 QI Jun-yan,TAN Chao,LI Hao(China University of Mining and Technology,College of Mechanical and Electrical,Xzhou 221008,China)

【机构】 中国矿业大学机电学院中国矿业大学机电学院 江苏徐州221008江苏徐州221008

【摘要】 皮带运输是煤炭生产中的重要环节,皮带撕裂会造成严重的损失。文章将传统的模板匹配技术与皮带纵向撕裂边缘信息相结合,应用LabVIEW提供的子VI(虚拟仪器)功能实现了对皮带纵向撕裂的图像匹配识别。该方法的识别准确性及精度较高,具有超前保护性。

【Abstract】 It is important in the production in coal mine that longitudinal rip of steel-cord belt which can make the serious loss.This paper will combine the traditional template matching and edge detection in longitudinal rip of steel-cord belt.Realize the image template matching using the sub-VI provided in LabVIEW(Virtual Instrument).This method has the advantage of high accurate and can protect the belt ahead of time.

【关键词】 皮带纵撕机器视觉图像处理
【Key words】 longitudinal ripmachine visionImage process
  • 【文献出处】 煤炭技术 ,Coal Technology , 编辑部邮箱 ,2006年11期
  • 【分类号】TD528.1
  • 【被引频次】32
  • 【下载频次】528
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