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文本聚类算法的比较

Comparisons of the Text Clustering Algorithm

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【作者】 李伟； 黄颖；

【Author】 LI Wei, HUANG Ying

【机构】 江西理工大学信息工程学院； 江西理工大学信息工程学院 江西赣州； 341000； 江西赣州；

【摘要】 聚类是一种重要的数据挖掘形式。介绍了常用的文本聚类算法,从各种聚类算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对其进行了分析比较。

【Abstract】 The clustering is an important data mining form. This paper introduces some common text clustering algorithms, and analyzes and compares these clustering algorithms from the applicability, the influence of initial parameters, the terminal conditions and sensitivity to noise, etc.

【关键词】 文本聚类； 聚类算法； 数据挖掘； K-means；
【Key words】 text clustering； clustering algorithm； data mining； K-means；
  • 【文献出处】 科技情报开发与经济 ,Sci-Tech Information Development & Economy , 编辑部邮箱 ,2006年22期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】37
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