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基于人工神经网络的高速公路入口匝道控制算法

Freeway Ramp Control Algorithm Based on Artificial Neural Networks

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【作者】 任黎立彭其渊

【Author】 REN Lili PENG Qiyuan

【机构】 西南交通大学西南交通大学 成都610031成都610031

【摘要】 利用BP人工神经网络对高速公路单个入口匝道进行控制。根据具体问题对神经网络控制器的设计进行了讨论,利用BP改进算法对神经网络控制器进行训练。利用M atlab对控制器的控制效果进行了仿真,将仿真结果与车道、需求-容量控制的效果进行了比较,结果表明,该神经网络控制器可以获得优良的控制效果。

【Abstract】 This paper dealt with local traffic-responsive ramp control by using the BP neural networks.According to the principle of the ramp control,the design of the neural controller was discussed and the modified back-propagation algorithm was adopted to train the controller.The results of the simulation based on Matlab show that the neural controller is more effective compared with ALINA and the demand-capacity strategy.

  • 【文献出处】 交通与计算机 ,Computer and Communications , 编辑部邮箱 ,2006年02期
  • 【分类号】U412.366
  • 【被引频次】6
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