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神经元网络在甘蔗收获机智能设计系统评价体系中的应用

Application of neural networks in evaluation of intelligent design system for sugarcane harvester

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【作者】 马小娟; 李尚平; 麻芳兰; 陈伟叙; 梁式;

【Author】 MA Xiao-juan1, LI Shang-ping2, MA Fang-lan1, CHEN Wei-xu1, LIANG Shi1 (1Guangxi University,Nanning 530004,China) (2Guangxi Institute of Technology,Liuzhou 545006,China) (3Chongqing University,Chongqing 400000,China)

【机构】 广西大学机械工程学院; 广西工学院; 重庆大学; 广西大学机械工程学院 南宁530004; 柳州545006; 重庆400000; 南宁530004;

【摘要】 针对甘蔗收获机智能设计系统中评价体系的缺乏智能性、对设计专家经验知识要求较高以及评价准确度较低的缺陷,阐述了将神经元网络嵌入智能设计系统评价体系,以提高该体系的可靠性,并探讨了神经元网络在评价体系中的应用形式和模式转换,建立了对甘蔗收获机中重要部件性能进行评价的神经元网络。

【Abstract】 This paper proposed the application of Artificial Neural Networks in evaluation of Intelligent Design System due to that system is short of intelligent and nicety of judgment in addition to depend heavily on the knowledge of expert, which is expect to improve it ’s nicety of judgment. In the meanwhile studied the feasible form and transformation in evaluation, build Neural Networks used in evaluation of performance of the important part in Sugarcane Harvester.

【基金】 国家科学自然基金项目(项目编号:50365001)
  • 【文献出处】 机械设计与制造 ,Machinery Design & Manufacture , 编辑部邮箱 ,2006年03期
  • 【分类号】S225.53
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】80
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