【作者】 伍建军； 康耀红；
【机构】 海南大学信息科学技术学院； 海南大学信息科学技术学院 海南海口570228； 海南海口570228；
【摘要】 使用传统的互信息评估函数进行特征选择方法,得到的分类精度并不高。提出了一种考虑词频作用的互信息评估函数,并采用了K-近邻算法进行文本分类测试,通过分析测试结果,使用改进的互信息评估函数进行特征选择,提高了文本分类的精度。更多还原
