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一种结合扇入和概念分析技术进行Aspect挖掘的方法

A Method of Aspect Mining Using Fan In and Concept Analysis

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【作者】 张晓风陈平崔伟勇

【Author】 ZHANG Xiao-Feng CHEN Ping CUI Wei-Yong (Software Engineering Institute, Xidian University, Xi’an 710071)

【机构】 西安电子科技大学软件工程研究所西安电子科技大学软件工程研究所 西安710071西安710071

【摘要】 横切关注是分布在多个模块单元的功能,其存在是对系统理解和进化的一个很大的障碍。AOP(Aspect Ori-ented Programming)提出了将横切关注模块化为aspect的方法,以解决这个问题。其中最难的是如何发现aspect,论文提出了一种结合扇入和概念分析技术进行aspect挖掘的方法,并通过系统的实验验证了该方法的有效性和正确性。

【Abstract】 Crosscutting concerns are functionalities that assigned to not a single modular unit. The existence of croscutting concerns is a major problem in software understanding and evolution. Aspect Oriented Programming (AOP) offers mechanisms to factor them out into a modular unit called aspect. One of the hardest problems is how to detect aspect. In this paper a method combined fan in and concept analysis for aspect mining is presented. Finally, a systematic experiment is conducted in order to verify the correctness and validity of the method.

【关键词】 AOPAspect挖掘扇入概念分析
【Key words】 AOPAspect miningFan inConcept analysis
【基金】 国家自然科学基金(项目编号:60473063);国家教育部博士点基金(项目编号:20030701009);“十五”国防预研项目(项目编号:41306060106)
  • 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2006年08期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】38
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