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相依随机变量列中偏差和大偏差原理的两个结果

Two Results of Moderate Deviation Principle and Large Deviation Principle for Dependent Random Variables

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【作者】 董志山； 杨晓云； 战英杰；

【Author】 DONG Zhi-shan~(1,2),YANG Xiao-yun~1,ZHAN Ying-jie~(1,3)(1.Institute of Mathematics,Jilin University,Changchun 130012,China;2.School of Mathematics and Statistics,Northeast Normal University,Changchun 130024,China;3.Department of Mathematics,Beihua University,Jilin 132013,Jilin Province,China)

【机构】 吉林大学数学研究所； 吉林大学数学研究所 长春130012； 东北师范大学数学与统计学院； 长春130024； 长春130012； 北华大学数学系； 吉林省吉林132013；

【摘要】 研究m相依和φ混合随机变量列的中偏差原理和大偏差原理.得到了m相依随机变量列的中偏差原理和有限维φ混合随机变量列所产生的平均移动过程的大偏差原理.

【Abstract】 In this article,we studied the large deviation principle and moderate deviation principle for(m-dependent) random variables and φ-mixing random variables.We gave the moderate deviation principle for mdependent random variables and the large deviation principle for the moving average processes of φ-mixing random variables on R~d.

【关键词】 m相依随机变量； φ混合随机变量； 中偏差原理； 大偏差原理；
【Key words】 m-dependent random variable； φ-mixing random variable； moderate deviation principle； large deviation principle；
【基金】 国家自然科学基金(批准号:10571073)
  • 【文献出处】 吉林大学学报(理学版) ,Journal of Jilin University(Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】O211
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】170
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