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网站保护中后台数据库入侵检测技术的研究
Research on Database Intrusion Detection Applied to Website Protecion
【摘要】 介绍了数据库中的入侵检测技术,设计了基于数据库的入侵检测系统模型,该模型采用新的结合距离度量思想的用户行为轮廓挖掘算法,考虑了给定数据库模式中数据结构和语义的数据库领域知识,对Apriori算法进行了扩展,挖掘出的频繁项集能更准确地反映用户行为轮廓.并将该模型应用到网站后台数据库的安全保护中,作为一个子系统用于实现后台数据库的入侵检测和保护,构建出一种新的网站综合保护解决方案.
【Abstract】 An intrusion detection system model for network database based on data mining algorithm with the notion of distance measure is proposed after introducing the technology of intrusion detection for database,the algorithm considers domain knowledge about the data structures and semantics encoded in a given database schema and is used to guide the search for frequent itemsets describing the working scopes of users.Then the model is applied to the new solution to the protection of network database for websites.
【关键词】 数据库入侵检测;
距离度量;
数据挖掘;
网站保护;
【Key words】 database intrusion detection; distance measure; data mining; website protection;
【Key words】 database intrusion detection; distance measure; data mining; website protection;
【基金】 四川省教育厅重点科学科研项目基金资助项目:2005A109;西华师范大学校立科研项目基金资助项目:05A009
- 【文献出处】 西华师范大学学报(自然科学版) ,Journal of China West Normal University(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2006年04期
- 【分类号】TP393.08
- 【被引频次】4
- 【下载频次】130