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基于改进的向量空间模型的自动文本分类

Automatic text classification based on improved vector space model

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【作者】 任美睿； 郭龙江； 李金宝；

【Author】 REN Mei-rui,GUO Long-jiang,LI Jin-bao(School of Computer Science and Technology,Heilongjiang University,Harbin 150080,China)

【机构】 黑龙江大学计算机科学与技术学院； 黑龙江大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150080； 黑龙江哈尔滨150080；

【摘要】 研究了基于向量空间模型的自动文本分类方法,提出了位置权和词的位置区分度的概念,给出了一个带有位置信息的词权重计算方法,并给出了基于该方法的文本分类算法.实验结果表明,该方法是有效的,提高了文本分类的精度.

【Abstract】 This paper studies text classification based on VSM(Vector Space Model) and presents two concepts-place-weight and place-difference of term.A new method with place information for calculating word weight is proposed and a text classification algorithm based on the method is given.The experiment results showed that the method proposed is more effective and it improves the precision of text classification.

【关键词】 自动文本分类； 向量空间模型； 位置权重； 词的位置区分度；
【Key words】 automatic text categorization； vector space model； place-weight； place-difference of term；
【基金】 黑龙江省科委95重大科技攻关项目(yy199801)资助
  • 【文献出处】 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) ,Journal of Harbin University of Commerce(Natural Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年01期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】11
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