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煤矿视频编码帧内预测模式快速算法

Fast mode intraprediction algorithm for coal mine video encoding

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【作者】 田洪现； 杨维； 杨公训；

【Author】 TIAN Hong-xian1,YANG Wei2 3,YANG Gong-xun1(1.College of Mechanical &Electrical Information Engineering,China University of Mining & Technology in Beijing,100083;2.State Key Laboratory for Novel Software Technology at Nanjing University,Nanjing 210093;3.College of Mechanical &Electrical and Information Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044)

【机构】 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院； 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室； 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 北京； 100083南京大学计算机软件新技术国家重点实验室； 江苏南京210093； 江苏南京210093北京交通大学电子与信息工程学院； 北京100044； 北京； 100083；

【摘要】 针对煤矿井下这一特殊环境下的视频监控要求和视频序列特点,提出了基于H.264/AVC标准的煤矿井下视频编码的一种帧内预测模式快速算法。通过仿真实验证明,该算法与原H.264/AVC标准算法相比,对于IPPPP类型帧序列,可节约15%左右的编码时间;对于全I帧视频序列,可节约30%左右的编码时间,而视频质量(PSNR)和码率几乎不变。

【Abstract】 In view of video monitoring requirements and the specialty of video sequences in the special environment of coal mine underground,a fast mode intraprediction algorithm for video encoding in coal mine underground based on H.264/AVC is proposed.Proved by data in simulating,this algorithm could save about 15% encoding time for IPPP frame sequences and about 30% encoding time for all I frame sequences compared to the original H.264/AVC standard algorithm with almost the same bit rates and video quality(PSNR).

【关键词】 煤矿视频通信； H.264/AVC； 帧内预测； 率失真优化(RDO)；
【Key words】 coalmine video communication； h.264/avc； intraprediction； RDO；
【基金】 国家自然科学基金重点资助项目(50534060) ;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金资助项目(NST2004-KF05)
  • 【文献出处】 辽宁工程技术大学学报 ,Journal of Liaoning Technical University , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】TD673
  • 【下载频次】56
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