【作者】 刘文敏； 王伟智；
【机构】 福州大学自动化研究所； 福州大学自动化研究所 福建福州 350002； 福建福州 350002；
【摘要】 分析了BP神经网络和遗传算法(GA)的优缺点,在此基础上提出将BP和GA相结合,并应用于交通量的短时段预测,把GA用来同时训练BP的权值、阈值及隐含层节点数直到误差趋于稳定,确定隐层节点数,再用BP完成最后的训练。仿真结果表明用基于这种GA-BP方法,可得到很高的准确度。更多还原
