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动态定位解算中测量粗差的探测与修复

The detection and correction of gross error in observed value for Kalman filter

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【作者】 宋迎春朱建军陈正阳

【Author】 SONG Ying-chun ①②,ZHU Jian-jun ①,CHEN Zheng-yang ①(①School of Info Physics and Geomatics Engineering,Central South University,Changsha 410083;②Department of Math.,Hunan University of Humanities and Science and Technology,Loudi Hunan,417000)

【机构】 中南大学信息物理工程学院中南大学信息物理工程学院 长沙410083湖南人文科技学院数学系湖南娄底417000长沙410083

【摘要】 基于Kalman滤波的动态定位中,动态观测量可能存在粗差,若数据处理不考虑对这些粗差的特别处理,则所提供的动态信息将极不可靠。文中计算了粗差对滤波结果的影响,并由此建立了动态定位中粗差的探测和修复算法。最后以一数字仿真(模拟)实验论证了方法的可行性。

【Abstract】 For data processing in dynamic position based on Kalman filter,there may be gross errors in dynamic observation.If these gross errors are not treated specially during data processing,the information offered in dynamic position will not be reliable.This paper estimates the influence of gross error to the result,and gives an algorithm to detect and correct the gross error in observed value for dynamic position.Finally,a digital simulation is given to prove the feasibility of this method.

【关键词】 卡尔曼滤波动态定位粗差
【Key words】 Kalman filteringdynamic positiongross error
【基金】 国家自然科学基金(40574003);教育部博士点基金(20050533057)
  • 【文献出处】 测绘科学 ,Science of Surveying and Mapping , 编辑部邮箱 ,2006年05期
  • 【分类号】P228.4
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】326
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