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有限区间[a,b]上混合泊松过程的统计推断问题

Statistics Inference in Mixed Poisson Process on a Finite Interval [a,b]

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【作者】 庄新瑞； 李波；

【Author】 ZHUANG Xin-rui,LI Bo(Department of Mathematics & Statistics,Central China Normal University,Wuhan 430079,China)

【机构】 华中师范大学数学与统计学学院； 华中师范大学数学与统计学学院 武汉430079； 武汉430079；

【摘要】 定义出一类新的计数模型———有限时间区间[a,b]上的混合泊松过程N(t)并给出其增量的性质,然后在一定的前提条件下给出了其强度Λ的Baye检验,最后在前面检验的基础上给出了Λ的Byes估计。

【Abstract】 A new model of counting process—mixed Poisson process N(t) on a finite interval [a,b] is proposed,and some properties are demonstrated.Then,with reasonable hypotheses,Bayes testing method and the Bayes estimator of the intensity parameter are obtained.

【关键词】 泊松过程； 独立增量； 平稳增量； Bayes检验； Bayes估计；
【Key words】 mixed Poisson process； independent increment； stationary increment； Bayes testing； Bayes estimator；
【基金】 国家自然科学基金项目(10571070);数学天元基金资助项目(10526201)
  • 【文献出处】 北京联合大学学报(自然科学版) ,Journal of Beijing Union University(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】O211.6
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