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等离子体刻蚀工艺控制模型分析
Analysis of Plasma Etching Controlling Model
【摘要】 讨论了主因素分析法以及神经网络法在等离予体刻蚀工艺中的应用。结果表明主元素分析法可以实现对数据的压缩,而神经网络算法则显示出比传统的统计过程控制算法更好的准确性。
【Abstract】 The application of principal component analysis (PCA) and neural network method in controlling of plasma etching are discussed. The results show that PCA algorithm could compress the experiment data effectively, and the neural network algorithm manifests more predication accuracy than traditional on-line statistical process control (SPC).
【关键词】 等离子体刻蚀;
主因素分析法;
神经网络法;
【Key words】 plasma etching; principal component analysis (PCA) neural network;
【Key words】 plasma etching; principal component analysis (PCA) neural network;
【基金】 国家973项目(G200036504)
- 【文献出处】 半导体技术 ,Semiconductor Technology , 编辑部邮箱 ,2006年02期
- 【分类号】TN305.7
- 【被引频次】3
- 【下载频次】404