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从水稻基因组序列中挖掘生物信息

Data mining of rice genome

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【作者】 樊龙江； 郭兴益；

【Author】 FAN Long-jiang~(1,2),GUO Xing-yi~(2)(1.Institute of Crop Science,Zhejiang University,Hangzhou 310029,China; 2.Institute of Bioinformatics,Zhejiang University,Hangzhou 310029,China)

【机构】 浙江大学作物科学研究所； 浙江大学生物信息学研究所 浙江杭州310029； 浙江大学生物信息学研究所； 浙江杭州310029； 浙江杭州310029；

【摘要】 重点介绍了在水稻基因组序列分析方面取得的几项最新研究结果.内容主要包括:水稻基因组被证实曾发生过全基因组倍增;水稻基因组大小变化的趋势;水稻籼粳亚种的分化时间比以前估计的100万年前要迟得多;对水稻基因产生GC含量负梯度现象的解释.

【Abstract】 In this review,we focus on four recent advances in rice genome analysis: an whole genome duplication which is believed to occur in rice genome; evolution of rice genome size; the indica-japonic divergence that was likely to occur later than the previous estimate of 1 million years ago; hypothesis for GC compositional gradients in rice genes.

【关键词】 水稻基因组； 全基因组倍增； 籼粳分化时间； 基因组大小； GC含量梯度； 综述；
【Key words】 rice genome； whole genome duplication； indica-japonic divergent time； genome size； GC compositional gradient； review；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(30270810/30471067).
  • 【文献出处】 浙江大学学报(农业与生命科学版) ,Journal of Zhejiang University(Agric.& Life Sci.) , 编辑部邮箱 ,2005年04期
  • 【分类号】S511
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】580
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