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基于Nomannowsky准则的小波自适应阈值消噪
Wavelet Adaptive Threshold Denoising Based on Nomannowsky Rule
【摘要】 小波阈值消噪法是去除信号中白噪声的有效算法。根据白噪声和信号小波系数的特点,文中提出一种分解层数自适应确定法和一种基于Nomannowsky准则的各层阈值选取法,并结合软、硬阈值法的特点,改进了小波系数阈值估计的模型。
【Abstract】 Wavelet threshold de-noising method is efficient in reducing the white noise from signal.Two new methods are proposed to decide the adaptive decomposition order and the threshold of wavelet space of each order based on Nomannowsky rule,and a proved threshold estimation model of wavelet coefficients is given upon the hard-thresholding and soft-thresholding models.
【关键词】 小波;
阈值;
Nomannowsky准则;
分解层数;
【Key words】 Wavelet Threshold Nomannowsky rule Decomposition order;
【Key words】 Wavelet Threshold Nomannowsky rule Decomposition order;
【基金】 国家十五重大技术装备研制项目(ZZ02-13B-02-03-1);国家自然科学基金项目(60304009);河北省自然科学基金项目(F2005000385)。
- 【文献出处】 仪器仪表学报 ,Chinese Journal of Scientific Instrument , 编辑部邮箱 ,2005年S2期
- 【分类号】TN911.4
- 【被引频次】1
- 【下载频次】124