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基于神经网络与专家系统的压路机智能故障诊断

Intelligent Fault Diagnosis of Road Roller Based on Neural Network and Expert System

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【作者】 巨永锋； 包旭； 蔡占华； 宋昕；

【Author】 JU Yongfeng~1,BAO Xu~1,CAI Zhanhua~2,SONG Xin~3 (1.School of Information Engineering,Chang′an University,Xi′an,710064,China;2.Shandong Traffic Vocational College,Weifang,261206,China; 3.Computer Science and Engineering School,Xi′an University of Technology,Xi′an,710048,China)

【机构】 长安大学信息工程学院； 山东交通职业学院； 西安理工大学计算机科学与工程学院 陕西西安710064； 陕西西安710064； 山东维坊261206； 陕西西安710048；

【摘要】 针对压路机发生故障时,故障原因与故障征兆之间复杂的对应关系,提出了一种基于神经网络与专家系统相结合的新方法,充分发挥了神经网络与专家系统各自的特点。介绍了系统的构成、功能及实现。利用该系统可大大提高压路机故障诊断的准确性和实时性。

【Abstract】 According to the complicated corresponding relationships between fault symptoms and fault reasons when road roller occurs fault,a new fault diagnosis method using neural network and expert system is presented.This method makes full use of characteristics of neural network and expert system.The paper introduces the composition,function and realization of the system.This system can improve the accuracy and the realtime character of the road roller fault diagnosis.

【关键词】 压路机； 故障诊断； 神经网络； 专家系统；
【Key words】 road roller； fault diagnosis； neural network； expert system；
  • 【文献出处】 现代电子技术 ,Modern Electronic Technique , 编辑部邮箱 ,2005年19期
  • 【分类号】TP277
  • 【被引频次】5
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