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小波基的选取对图像去噪的影响

THE SELECTION OF WAVELET BASIS IN IMAGE DENOISING

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【作者】 蔡敦虎羿旭明

【Author】 CAI Dun-hu, YI Xu-ming(School of Math. and Statistics, Wuhan University, Wuhan 430072,China)

【机构】 武汉大学数学与统计学院武汉大学数学与统计学院 湖北武汉430072湖北武汉430072

【摘要】 小波图像去噪方法是现代图像处理中的重要组成部分,小波基的不同选取直接影响到去噪的效果. 本文在全局阈值的标准下,通过对噪声水平和图像纹理特征的估计,讨论了小波基的正交性和线性相位性对去噪结果的不同影响,提出了选取小波基的近似标准.

【Abstract】 The wavelet image denoising is an important part of modern image processing, The selection of different wavelet basis will cause different results of denoising. So we discuss how the difference of orthogonal and linearity of wavelet effect the image denoising. In the case of universal threshold by estimating the amount of noise and texture of image, bring forward an criterion to select the wavelet basis for image denoising.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(19602014).
  • 【文献出处】 数学杂志 ,Journal of Mathematics , 编辑部邮箱 ,2005年02期
  • 【分类号】TN911.73
  • 【被引频次】63
  • 【下载频次】784
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