【作者】 李国平； 王址道； 李新平；
【机构】 九江学院商学院； 九江学院商学院；
【摘要】 传统的GM(1,1)模型采用均值作为灰微分方程的背景值,与实际有距离,可以寻找端点的最优组合作为灰微分方程的背景值,以提高预测精度。基于这样的想法,提出了一种用黄金分割方法改进的GM(1,1)模型,实例分析证明了其有效性。更多还原
