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基于爬峰法聚类的TM图像专题信息人机交互提取

Interactive Thematic Information Extracting from TM Image Based on Peak-climbing Clustering

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【作者】 葛宏立； 方陆明； 孟宪宇； 唐小名；

【Author】 GE Hongli1, FANG Luming2, MENG Xianyu1, TANG Xiaoming3 (1. College of Forest Resources and Environment, Beijing Forestry University, Beijing 100083,;2. School of Information Engineering, Zhejiang Forestry College, Lin’an 311300; 3.Research Institute of Forest Resource Information Technique, CAF, Beijing 100091)

【机构】 北京林业大学资源与环境学院； 浙江林学院信息工程学院； 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京100083； 临安311300； 北京100083； 北京100091；

【摘要】 介绍一种基于爬峰法(或称寻谷法)聚类的专题信息交互提取方法。爬峰法是一种基于高维直方图的图论方法,是一种完全的非参数聚类方法,具有适应性好、计算速度快的优点。

【Abstract】 This paper proposes an interactive thematic information extracting approach based on the peak-climbing (valley-seeking) clustering. Peak-climbing algorithm is a graph-theoretic clustering method based on a multidimensional histogram. It is a totally nonparametric method that mainly possesses advantages of having good flexibility and needs less computer time.

【关键词】 图像分割； 聚类分析； 爬峰法； 非参数方法； 专题信息提取； 水体提取； 城镇用地提取；
【Key words】 Image segmentation； Clustering analysis； Peak-climbing method； Nonparametric approach； Thematic information extracting； Water body extracting； Urban land extracting；
【基金】 浙江省科技厅基金资助项目(2003c30018)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2005年11期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】5
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