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基于扩张矩阵和GA的入侵检测新方法

A New Approach to Intrusion Detection Based on Extension Matrix and Genetic Algorithm

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【作者】 余昭平； 徐丽萍； 祝世雄；

【Author】 Yu Zhaoping1,2 Xu Liping1 Zhu Shixiong21(Institute of Electronic Technology,the PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450004)2(State Key Lab of Modern Communication,Chengdu 610041)

【机构】 解放军信息工程大学电子技术学院； 现代通信国家重点实验室 郑州450004； 现代通信国家重点实验室； 成都610041； 郑州450004； 成都610041；

【摘要】 提出了一种新的基于扩张矩阵和遗传算法理论产生最优检测规则的方法。该方法产生的规则简单、能够反映问题的本质。实验结果表明,它的检测效果优于同类的其它方法。

【Abstract】 We propose a new approach to generating optimum intrusion detection rules based on extension matrix and Genetic Algorithm(GA)theory.The rules generated by our method are simple and can reflect characters of problems.The experimental results show that our method is superior to other approaches.

【关键词】 入侵检测； 扩张矩阵理论； 遗传算法；
【Key words】 intrusion detection； extension matrix； Genetic Algorithms(GA)；
【基金】 现代通信国家重点实验室基金(编号:5146010103JB0601,5143603ZD1ZS0601)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2005年10期
  • 【分类号】TP393.07
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】62
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