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广义Wolfe线搜索下共轭梯度法的全局收敛性

Global Convergence of Conjugate Gradient Method with General Wolfe Line Search

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【作者】 韦增欣； 武小平； 刘利英；

【Author】 Wei Zengxin,Wu Xiaoping,Liu Liying (Coll.of Math.& Info.Sci.,Guangxi Univ.,Nanning,Guangxi,530004,China)

【机构】 广西大学数学与信息科学学院； 广西大学数学与信息科学学院 广西南宁530004； 广西南宁530004； 广西南宁530004；

【摘要】 给出一类求解非线性无约束优化问题修正的共轭梯度类型公式和算法,并证明该公式在广义Wolfe线搜索下具有充分下降性和全局收敛性.

【Abstract】 A new kind of conjugate gradient method and algorithm for solving nonlinear unconstrainted optimization problem was proposed.The sufficient descent property and global convergence of the new conjugate gradient method with general Wolfe line search were proved.

【关键词】 共轭梯度法； Wolfe线搜索； 充分下降性； 全局收敛性；
【Key words】 conjugate gradient； Wolfe line search； sufficient descent； global convergence；
【基金】 国家自然科学基金(10161002);广西自然科学基金(0135004)资助项目.
  • 【文献出处】 广西科学 ,Guangxi Sciences , 编辑部邮箱 ,2005年03期
  • 【分类号】O224
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】142
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