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基于文本表示的特征项权值确定方法研究

Methods of Feature Weighting Ascertainment Based on Text Categorization

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【作者】 王海涌; 郑丽英; 刘丽艳;

【Author】 WANG Hai-yong~-{1,2-}, ZHENG Li-ying~-{1,2-}, LIU Li-yan~-{1,2-}(1.Key Laboratory of Opto-Electronic Technology and Intelligent Control, Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730000, China; 2.School of Information & Electrical Engineering LanzhouJiaotong University, Lanzhou 730070, China)

【机构】 光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学); 光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学) 甘肃兰州730000; 兰州交通大学信息与电气工程学院; 甘肃兰州730070; 甘肃兰州730000; 甘肃兰州730070;

【摘要】 文本表示中特征项的权值确定方法决定了文本特征的提取,在很大程度上影响了文本分类的准确率.通过系统总结常用的几种特征项权值的确定方法,并逐一比较分析和研究,提出了一种性能较好的确定方法——据位定权函数,经实验验证据位定权函数确实能够有效地提高文本分类的准确性.

【Abstract】 The method of feature weighting ascertainment in text categorizing determines the text feature pick-ups. And the accuracy of text categorizing often depends on the method of ascertaining weighting feature in text pick-ups. Some commonly used methods are outlined here. By comparing, analyzing and studying them, a better method of feature weighting ascertainment is presented here. This method can improve the accuracy of text categorizing efficiently, which is proved by experiments.

【关键词】 文本分类; 特征项; 权值确定;
【Key words】 text categorization; feature; weighting ascertainment;
【基金】 教育部“春辉计划”(20455);甘肃省科技攻关计划项目(ZGS045-352-009);光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放基金资助项目(K040103)
  • 【文献出处】 甘肃科学学报 ,Journal of Gansu Sciences , 编辑部邮箱 ,2005年03期
  • 【分类号】TP391.1;
  • 【被引频次】18
  • 【下载频次】231
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