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基于信息挖掘技术的企业财务危机预警研究

Research of Presentiment of Financial Crisis Based on Information Mining

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【作者】 刘彦文武旭斌

【Author】 Liu Yanwen Wu Xubin (Dalian University of Technology,Dalian,China)

【机构】 大连理工大学管理学院大连理工大学管理学院

【摘要】 信息挖掘技术能够通过一定的处理方法从海量信息中提取出潜在有用的信息。企业的财务危机不是一朝一夕所致。任何企业在出现财务危机的时候,其实种种不祥的征兆已如浮出水面的冰山,而这些预兆信息常常被管理层忽略。应用信息挖掘技术对财务危机预警的研究目的在于确定信息挖掘的方法、建立相应的信息处理算法和模型转化规则,并将其设计成能够实现的解决方案和相应程序。

【Abstract】 The technology of information mining can distill potential useful information from vast information. Enterprises do not emergence financial crisis in one day. In fact when any enterprise emergences its financial crisis, all kinds of bad omens have already existed, but these omens are often ignored by management. The research of the presentiment of financial crisis by information mining is to confirm the method of information mining, set up corresponding arithmetic of dealing with information and rule of transforming model, and design realizable scheme and corresponding procedure.

【关键词】 信息挖掘财务危机RMST模型
【Key words】 information miningfinancial crisisRMST model
  • 【文献出处】 管理学报 ,Chinese Journal of Management , 编辑部邮箱 ,2005年S2期
  • 【分类号】F275
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】307
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