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单传感器的数据融合及有效性分析

Single sensor data fusion and analysis of effectiveness

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【作者】 蔡菲娜刘勤贤

【Author】 CAI Fei-na, LIU Qin-xian(Dept of Info Engin,Zhijiang College,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310024,China)

【机构】 浙江工业大学之江学院信息工程系浙江工业大学之江学院信息工程系 浙江杭州310024浙江杭州310024

【摘要】 指出了一种单传感器数据融合方法所存在的缺陷,在修正了这个缺陷的基础之上,进一步从理论上证明了在单传感器系统中,当样本观测值一定时,分组数据融合的估计效果优于传统的单组算术平均的估计效果。实例的数据分析也验证了上述结论的正确性。

【Abstract】 A mistake of the single sensor data fusion is analyzed. The following conclusion is proved theoretically further. In the system of the single sensor,when observed values of sample are given,the method of data fusion to divide into groups is superior to the estimation result of single group’s arithmetic average. Actual data analysis shows the correction of the conclusion.

【关键词】 单传感器数据融合方差
【Key words】 single sensordata fusionvariance
【基金】 浙江省教育厅科研计划项目(20020270)
  • 【文献出处】 传感器技术 ,Journal of Transducer Technology , 编辑部邮箱 ,2005年02期
  • 【分类号】TP202
  • 【被引频次】26
  • 【下载频次】339
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