节点文献

基于T-S模糊模型的CNN混沌同步控制研究

SYNCHRONIZATION CONTROL OF CNN CHAOS BASED ON T-S FUZZY MODEL

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【作者】 张社； 翁贻方；

【Author】 ZHANG She,WENG Yi-fang(College of Information Engineering, Beijing Technology and Business University, Beijing 100037,China)

【机构】 北京工商大学信息工程学院； 北京工商大学信息工程学院 北京　100037； 北京　100037；

【摘要】 研究了四元细胞神经网络(CNN)混沌系统的T-S模糊模型建立问题,用李雅谱诺夫法构建CNN混沌系统的同步控制器,并用遗传算法对控制参数进行优化,达到比较理想的同步效果.

【Abstract】 The research established the T-S fuzzy model of four-cell CNN (cellular neural network) chaos and presented a controller with Lyapunov method to realize synchronization of CNN chaos. GA(genetic algorithm) is used to optimize the parameters of the controller. Simulation shows the satisfactory synchronization effect.

【关键词】 CNN； T-S模糊模型； 混沌同步；
【Key words】 CNN； T-S fuzzy model； chaotic synchronization；
【基金】 北京工商大学科研基金启动项目(205419)
  • 【文献出处】 北京工商大学学报(自然科学版) ,Journal of Beijing Technology and Business University (Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2005年01期
  • 【分类号】TP273.4
  • 【下载频次】176
打印本页
节点文献中：