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分块奇异线性模型及其导出的奇异线性模型间的最小范数二次无偏估计等价性研究(英文)

A Study of the Equivalence of the MINQUEs between a Partitioned Singular Linear Model and Its Reduced Singular Linear Models

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【作者】 张宝学； 鹿长余；

【Author】 ZHANG BAOXUE(Department of Mathematics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081) (Institute, of Mathematics, Fudan University, Shanghai, 200433)Lu CHANGYU(Department of Statistics, East China Normal University, Shanghai, 200062)

【机构】 北京理工大学数学系； 华东师范大学统计系 北京； 100081 复旦大学数学研究所； 上海； 200433； 200062；

【摘要】 本文考虑一般线性模型A=(y,X1β1+X2β2,σ2V)及其导出线性模型,其中V是已知的非负定矩阵,X=(X1:X2)是已知的设计矩阵,给出了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计间差的表达式,更进一步,建立了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计相等的充分必要条件.

【Abstract】 In this article we consider the general linear regression model A = (y,X1β1 + X2β2,σ2V) and its four reduced linear models, where V is known nonnegative definite and X = (X1 : X2) can be rank-deficient. The formulae for the differences between the Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimators (MINQUEs) of σ2 under the model A and its MINQUEs under reduced linear models of A are given. Further, the necessary and sufficient conditions for the equalities between the MINQUEs of σ2 under A and its reduced linear models are established,

【关键词】 奇异线性模型； 最小范数二次无偏估计； 投影；
【Key words】 Singular linear model； MINQUEs； projector.；
【基金】 TheprojectwassupportedbyChinaMathematicsTianYuanYouthFoundation(10226024)scientificresearchfoundationofBeijingInstituteofTechnologyandChinaPostdoctoralScienceFoundation.TheworkwassupportedinpartbytheNationalNaturalScienceFoundation(10071011)ofChina.
  • 【文献出处】 应用概率统计 ,Chinese Journal of Applied Probability and Statisties , 编辑部邮箱 ,2004年04期
  • 【分类号】O212
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】73
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