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基于有序抽样样本的参数的极大似然估计的性质

Properties of the Parameters’ Maximum Likelihood Estimations Based on Ranked Set Samples

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【作者】 杨晓花； 万建平；

【Author】 YANG Xiao-hua,WANG Jian-ping (Department of mathematics,Huazhong University of Science & Technology,Hubei wuhan 430074,China)

【机构】 华中科技大学数学系； 华中科技大学数学系 湖北武汉430074； 湖北武汉430074；

【摘要】 有序抽样是一种新的抽样方法 ,与简单随机抽样方法相比它具有很多很好的性质 .本文讨论了在有序抽样样本下的参数的极大似然估计的性质 .

【Abstract】 Ranked set sampling (RSS) is a new sampling method.Compared to simple random sampling method (SRS),RSS sample has many good properties.In this paper,we consider properties of the parameter’s maximum likelihood estimations based on ranked set samples.

【关键词】 有序抽样(RSS)； 简单随机抽样(SRS)； 信息矩阵； 极大似然估计(MLE)；
【Key words】 Ranked set sampling (MLE)； Simple random sampling (SRS)； Information matrix； Maximum likelihood estimation (MLE)；
【基金】 国家自然科学基金资助项目 (10 1710 35)
  • 【文献出处】 应用数学 ,Mathematica Applicata , 编辑部邮箱 ,2004年S1期
  • 【分类号】O212.2
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】155
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