节点文献

基于小波的小尺寸物体的图像边缘提取方法

Edge detection of little size object’s image based on wavelet

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 李艳敏张恒李孟超

【Author】 Li,Yanmin Zhang,Heng Li,Mengchao(Optics and Electronics College, University of Shanghai for Science and TechnologyShanghai, 200093, P.R. China)

【机构】 上海理工大学光电学院上海理工大学上海理工大学 200093200093200093

【摘要】 基于小波变换的“多分辨”特性,采用一种利用小波模极大值,找到图像中的边界点,从而实现对灰度图像的边界检测的方法.通过分析图像中是否有灰度突变特征,来判断边界的存在。在进行边界检测之前,首先要滤除原图像的寄生噪声的干扰。实验结果表明:基于小波变换的边界检测方法可对图像边界进行敏锐提取,从而得到小尺寸物体的图像的细微特征。

【Abstract】 Basing on the multi-resolution of wavelet transform, the presence of an edge can be judged from the sudden changes in the image by using the modulus maxima of wavelet . Eliminate the incidental noises before detecting the edge of image. Experimental result show that image edges can be properly by this means and the exiguous character of little size object’s image can be got.

【关键词】 小波变换边界检测图像处理
【Key words】 Wavelet transformEdge detectionImage processing
  • 【文献出处】 微计算机信息 ,Control & Automation , 编辑部邮箱 ,2004年12期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】17
  • 【下载频次】218
节点文献中: