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遥感与GIS支持下的城市绿地信息提取方法研究——以深圳市为例

Methods of urban virescence feature extraction based on remote sensing and GIS: a case study in Shenzhen city

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【作者】 陈颖彪吴志峰程炯杨政

【Author】 CHEN Ying-biao1, WU Zhi-feng2, CHENG Jiong2, YANG Zheng3 1. Department of Geography, Guangzhou University, Guangzhou 510405, China; 2. Guangdong Institute of Ecology, Environmental and Soil Sciences, Guangzhou 510650, China; 3. Guangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510640, China

【机构】 广州大学理学院广东省生态环境与土壤研究所中国科学院广州地球化学研究所 广东广州510405广东广州510650中国科学院广州地球化学研究所广东广州510640广东广州510650广东广州510640

【摘要】 城市绿地作为城市结构中的自然生产力主体,在城市系统中起着重要作用。传统的城市绿地调查多采用人工普查并结合统计学方法进行城市绿地调查,需要投入大量的人力和资金,但得到的数据精度和现时性都较差,而采用高分辨率遥感卫星数据与地理信息系统相结合的方法,可以达到对城市绿地遥感数据的快速特征提取和准确的空间统计分析。文章采用基于遥感和GIS相结合的方法,并以深圳市为例,进行了城市绿地特征提取方法的研究和应用分析。

【Abstract】 Urban virescence as the main element of urban structure play an important role in the city. The investigation of traditional urban virescence mainly by combining artificial investigation with statistic method, needs a great amount of people and money, and data accuracy and timeliness cant satisfy city development. But by combining high resolution remote sensing data with GIS method we can extract urban virescence data and precisely count its spatial distribution. The paper combines remote sensing data with GIS method and takes Shenzhen city as an example to extract vegetation feature data and make a relative analysis.

【基金】 广东省自然科学基金项目(031288)
  • 【文献出处】 生态环境 , 编辑部邮箱 ,2004年03期
  • 【分类号】TP79
  • 【被引频次】49
  • 【下载频次】1192
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