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Huber损失函数集的V_γ维

ON THE V_γ DIMENSION OF THE SET OF HUBER LOSS FUNCTION

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【作者】 黄娟； 李落清；

【Author】 HUANG Juan, LI Luo-qing (Faculty of Math. and Computer Science, Hubei University, Wuhan 430062, China)

【机构】 湖北大学数学与计算机科学学院； 湖北大学数学与计算机科学学院 湖北武汉430062； 湖北武汉430062；

【摘要】 研究了无限再生核希尔伯特空间 (RKHS)中半径为R的球内回归估计的Huber损失函数集Vγ 维的有限性 ,给出其Vγ 维的上界估计 ,从而保证此类回归机器的依概率一致收敛 ,使其具有较好的推广能力

【Abstract】 Finiteness of the V γ dimension of the set of Huber loss function for regression is studied in a ball of radius R in an infinite dimension RKHS,and an upper bound of it is estimated. Therefore it provides the uniform convergence in probability for this kind of regression machine and guarantees regression machine having better generalization performance.

【关键词】 回归估计； Huber损失函数； Vγ维； 一致收敛；
【Key words】 regression estimation； Huber loss function； V γ dimension； uniform convergence；
【基金】 国家自然科学基金资助项目 (10 3710 33)
  • 【文献出处】 数学杂志 ,Journal of Mathematics , 编辑部邮箱 ,2004年03期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】140
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