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海水富营养化评价的主成分-聚类分析方法

Principal Component-Cluster Analysis Method for the Assessment of Seawater Eutrophication

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【作者】 林小苹； 黄长江； 林福荣； 陈旭明；

【Author】 LIN Xiaoping1, HUANG Changjiang2, Lin Furong1, CHEN Xuming3 (1. Department of Mathematics, Shantou University, Shantou Guangdong 515063, China)=(2. Institute of Aquatic Technology and Environmental Resources Protection, Shantou University, = Shantou Guangdong 515063, China)=(3. Shantou Oceanic and Fishery Administration, Shantou Guangdong 515041, China)

【机构】 汕头大学数学系； 汕头大学水生生物技术与环境资源保护研究所； 汕头市海洋与渔业局 广东汕头515063； 广东汕头515063； 广东汕头515041；

【摘要】 根据主成分分析和聚类分析理论 ,针对海水富营养化评价因子间的相关性 ,提出了海水富营养化的主成分 -聚类分析综合评价方法 .该方法能根据实测资料对海水富营养化状况客观地分类并计算出评价权值 ,避免了主观随意性 .将其应用于 2 0 0 0年 5月至 2 0 0 1年 5月柘林湾海水富营养化程度的分类与评价 ,结果与实际吻合 .

【Abstract】 According to the correlation among the seawater eutrophication factors, the principal component analysis, and cluster analysis theory, a comprehensive assessment method of principal componentcluster analysis is proposed in this paper. The method could objectively give classification and assessment weights of seawater eutrophication based on the investigated data. Thus subjective random problem can be avoided. The seawater eutrophication of Zhelin Bay in the period from May 2000 to May 2001 was classified and assessed by this method. Our results are consistent with the existing facts.

【关键词】 富营养化； 主成分-聚类分析方法； 综合评价；
【Key words】 eutrophication； principal componentcluster analysis method； comprehensive assessment；
【基金】 广东省重大科技兴海项目 (A2 0 0 0 0 5 F0 2 ) ;广东省自然科学基金项目 (0 2 1 2 60 )
  • 【文献出处】 数学的实践与认识 ,Mathematics In Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2004年12期
  • 【分类号】X55
  • 【被引频次】27
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