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一种基于数据挖掘的混合生产过程质量控制方法

Mix-produced process quality control method based on data mining

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【作者】 彭佳红； 贺志勇； 林雪梅；

【Author】 PENG Jia-hong, HE Zhi-yong, LIN Xue-mei (College of Computer and Information Engineering, Hunan Agriculture University, Changsha 410128, China)

【机构】 湖南农业大学计算机与信息工程学院； 湖南农业大学计算机与信息工程学院 湖南 长沙 410128； 湖南 长沙 410128； 湖南 长沙 410128；

【摘要】 将数据挖掘技术与统计过程控制技术相结合,提出了一种混合的生产过程质量控制方法。对服从正态分布的质量特性值,用统计的方法构作控制图;对不服从正态分布的质量特性值,用聚类方法构作控制图。分析了异常模式的趋势、循环变动、孤立点以及偏差等几种情况。

【Abstract】 Based on the combination of data mining and statistical process control, a mix-produced process quality control method is proposed. For quality characteristic value in the normal distribution, a control diagram is done by using statistical method. If quality characteristic value is not in the Gauss Distribution, clustering method is used to draw a control diagram. At the same time, the trend, cyclic alteration, isolate point and warp of the abnormal pattern are analyzed.

【关键词】 质量控制； 数据挖掘； 统计过程控制； 聚类； 异常模式；
【Key words】 data mining； statistical process control； quality control； clustering； abnormal pattern；
【基金】 湖南农业大学引进人才科学基金(03YJ06)
  • 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2004年10期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】12
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