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加速遗传算法在地下洞室施工监测及预测中的应用

Application of Accelerating Genetic Algorithm in Prototype Observation and Its Prediction during Underground Cavern Excavation

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【作者】 黄金全陈新李昆

【Author】 HUANG Jin-quan CHEN Xin LI Kun (College of Hydroelectric Engineering , Sichuan University , Chengdu , Sichuan , China , 610065)

【机构】 四川大学水电学院四川大学水电学院 四川成都 610065四川成都 610065四川成都 610065

【摘要】 以地下洞室施工中岩体深部位移监测及预测为例,探讨对非线性多参数位移增长模型进行参数估计的方法,并应用加速遗传算法获得了较理想的预测函数。该方法精度高,通用性强,可应用于类似施工监测资料的分析。

【Abstract】 In this paper , based on deep rock displacement monitoring and prediction in underground cavern construction , the methods of estimating parameters in nonlinear displacement increase model is studied . A ideal prediction function is gained by Accelerating Genetic Algorithm . This high accuracy method can be generally applied in the similar observation data analysis.

  • 【文献出处】 四川水力发电 ,Sichuan Water Power , 编辑部邮箱 ,2004年01期
  • 【分类号】TV554
  • 【被引频次】2
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