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基于小波包特征提取的车牌字符识别

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【作者】 黄卫； 路小波； 凌小静；

【机构】 东南大学教育部智能运输系统工程研究中心； 东南大学教育部智能运输系统工程研究中心 南京210096； 南京210096； 南京210096；

【摘要】 针对车牌字符识别的特点, 提出了基于二维小波包的车牌字符特征提取方法, 将车牌字符图像进行二维小波包变换, 搜索最优小波包基, 提出了寻找最优小波包基的准则, 并给出了具体算法; 将获得的最优小波包基作为车牌字符的特征, 采用神经网络进行车牌字符分类. 测试结果表明, 与传统方法相比, 文中方法得到了更好的结果.

【关键词】 车牌； 字符识别； 特征提取； 小波包； 最优小波包基；
  • 【文献出处】 科学通报 ,Chinese Science Bulletin , 编辑部邮箱 ,2004年24期
  • 【分类号】U495
  • 【被引频次】34
  • 【下载频次】606
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