节点文献
用于交通流量修补的统计分析方法研究
A Statistical Analysis Study of Traffic Volume Data Repair
【摘要】 文中以上海延安高架道路为例 ,分析了交通流量信息的相关性 ,然后通过系统聚类的方法对交通流量的变化规律进行了总结 .在此基础上应用回归分析对交通流量数据进行了修补 ,取得了较为满意的结果 .文中的方法对其他系统具有借鉴意义
【Abstract】 Based on the operation data about Yan’an elevated road of Shanghai, the article explores the relativity of traffic volume data, then summarizes the traffic volume variety rules through system clustering method. Then, the regression modal is built to repair the volume data. It is proved that the modal is satisfactory and can be used to reference for other traffic information system.
【关键词】 交通流量;
相关性;
系统聚类;
线性回归;
【Key words】 traffic volume; relativity; system clusering; linear regression;
【Key words】 traffic volume; relativity; system clusering; linear regression;
- 【文献出处】 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) ,Journal of Wuhan University of Technology , 编辑部邮箱 ,2004年06期
- 【分类号】U491.112
- 【被引频次】9
- 【下载频次】172