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基于人工免疫机制的木马检测子系统

Sub-System Based on Artificial Immune for Trojan Horse Detection

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【作者】 张亮； 陈雷霆；

【Author】 ZHANG Liang CHEN Lei-Ting (School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054)

【机构】 电子科技大学计算机科学与工程学院； 电子科技大学计算机科学与工程学院 成都 610054； 成都 610054；

【摘要】 本文分析了当今流行木马的技术和行为方面的特点,并给出了将木马检测模型从反病毒软件转向入侵发现系统(IDS)方面的建议。最后,提出了一个基于人工免疫机制的新的自适应实时木马检测模型,作为基于免疫机制IDS子系统。

【Abstract】 This paper analyzes the characteristics of technology and action of the popular Trojan horses, then gives a suggestion to transfer Trojan detection module from anti-virus software to intrusion detection system(IDS), finally a new self-adaptive real-time model for Trojan detection based on artificial immune is presented as the sub-system of the immunity-based IDS.

【关键词】 网络安全； 人工免疫； 木马； 入侵检测；
【Key words】 Network security； Artificial immune； Trojan horse； Intrusion detection；
【基金】 国家863项目“战略预警与监管体系结构研究”(2002AA142040)支持
  • 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2004年10期
  • 【分类号】TP309.5
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】103
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