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基于元搜索引擎的多关键词检索技术

The Technology of Multi-keyword Information Retrieval Based on Meta-search Engine

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【作者】 陈伟雄； 马少平； 步建华；

【Author】 Chen Weixiong 1,3 Ma Shaoping 2 Bu Jianhua 31 (Graduate School in Shenzhen,Tsinghua University,Shenzhen518100) 2 (State Key Lab of Intelligent Technology and System,Tsinghua University,Beijing100084) 3 (Daya Bay Nuclear Power Operation&Management Co.,Ltd.,Shenzhen518124)

【机构】 清华大学深圳研究生院,清华大学智能技术与系统国家重点试验室,大亚湾核电营运管理有限公司信息中心 深圳518100； 大亚湾核电营运管理有限公司信息中心,深圳518124,北京100084,深圳518124；

【摘要】 文章根据主要中文搜索引擎Google和Baidu对多关键词的查询处理存在的缺陷,提出了“核心关键词”的概念和“分级权重”的计算方法;并进而提出了将基本搜索引擎搜索结果与网页内容分析合并相关度算法和元搜索引擎的准确度偏差评价公式。研究表明,元搜索引擎不但消除了死链接和重复链接,而且准确度偏差与Google和Baidu相比,分别减少7.26%和12.47%,准确度得到了一定提高。

【Abstract】 As to the retrieval drawback of the major search engines,Google and Baidu,this paper proposes a new method of meta-search engine to improve the retrieval performance.The meta-search engine establishes the“kernel key-word”and“multi-level weight ”concepts,and adopts the algorithm of integrating the results from basic search engines with the web page contents.This paper develops a correctness derivation evaluation formula for the meta-search engine.The meta-search engine not only overcomes the dead-link and repeated-link,but also improves the retrieval correctness by7.26%and12.47%respectively when compared with Google and Baidu.

【关键词】 元搜索引擎； 核心关键词； 分级权重；
【Key words】 meta-search engine； kernel keyword； multi-level weight；
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年24期
  • 【分类号】TP391.3
  • 【被引频次】22
  • 【下载频次】499
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