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一种人工免疫与RBF神经网络结合的混合算法的应用

An Application of a Coupled Algorithm by the Artificial Immune and RBF Network

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【作者】 周颖； 郑德玲； 裘之亮； 刘聪；

【Author】 Zhou Ying 1,2 Zheng Deling 1 Qiu Zhiliang 2 Liu Cong 11 (Information Engineering School,Beijing UST,Beijing100083) 2 (School of Electrical Engineering and Automation,Hebei University of Techn ology,Tianjin300130)

【机构】 北京科技大学信息工程学院； 河北工业大学电气与自动化学院； 北京科技大学信息工程学院 北京100083河北工业大学电气与自动化学院； 天津300130； 北京100083； 北京100083；

【摘要】 提出了一种人工免疫学习算法,该算法具有识别多样性、自我调节功能等特点。将该算法用于RBF神经网络隐层中心点数量和位置的调整,网络的输入数据作为抗原,抗体(RBF中心)作为抗原的内影像,输出采用最小二乘法。仿真结果表明,该混合算法具有较强的泛化能力,而且精度高,效果好。

【Abstract】 This paper presents a learning algorithm b ased on artificial immune which has the characteristics of recognition variable and self-adjustment.It is used for the choice of the number and position for t he center of the hide layer of RBF neural network.The input of the network is the antigen with its internal image as the antibody.The least square algorithm is adopted for the weight training.The simulation study shows that the algori thm is of good generalization ability and high precision.

【关键词】 人工免疫； RBF神经网络； 中心点； 混合算法；
【Key words】 artificial immune； radial basis function neural network； center； hybrid algorithm；
【基金】 高等学校博士学科点专项科研基金资助(编号:20020008004)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年01期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】26
  • 【下载频次】280
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