节点文献

X射线底片编号智能检测识别方法的研究

Serial Number Intelligent Inspection and Recognition Method in X-Ray Negative

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【作者】 唐圣学； 刘波峰； 曾庆立；

【Author】 TANG Sheng-xue~(1,2),LIU Bo-feng~2,ZENG Qing-li~1(1.College of Physics Science and Information Engineering,Jishou University,Jishou 41600,Hunan China;2.College of Electrical and Information Engineering,Hunan University, Changsha 410082,China)

【机构】 吉首大学物理科学与信息工程学院； 湖南大学电气与信息工程学院； 吉首大学物理科学与信息工程学院 湖南吉首　416000湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙　410082； 湖南长沙　410082； 湖南吉首　416000；

【摘要】 提出了一种基于模板匹配和神经网络的X射线底片编号、定位分割和识别方法,可以有效的检测和识别底片中的低质量和模糊的编号字符,识别率可达92%,识别时间不超过1s.

【Abstract】 A serial number location segmentation and recognition method based on template matching and neural network in X-ray negative is proposed. The low-quality and blur serial number character in X-ray negative can be inspected and recognized effectively and the recognition ratio can come to 92 percent and the process is less than 1 s.

【关键词】 字符识别； 图像处理； 模板匹配； BP网络；
【Key words】 character recognition； image processing； template matching； BP network；
【基金】 国家核能开发项目(B030206)
  • 【文献出处】 吉首大学学报(自然科学版) ,Journal of Jishou University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2004年03期
  • 【分类号】TH878
  • 【下载频次】59
打印本页
节点文献中：