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基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅱ)

The Extract of Fuzzy Rules in the Increase of China’s Economy Based on Fuzzy Neural Networks

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【作者】 郭海湘； 诸克军； 苏顺华；

【Author】 GUO Hai-xiang,ZHU Ke-jun,SU Shun-hua(School of Management, Chinese University of Geosciences, Wuhan 430074, China)

【机构】 中国地质大学管理学院； 中国地质大学管理学院 湖北武汉　430074； 湖北武汉　430074； 湖北武汉　430074；

【摘要】 利用神经网络的自适应、自学习等特点和模糊系统人脑性等特点来弥补相互的缺点,二者结合产生一种基于神经网络的模糊系统,采用BP算法对系统参数进行调整,最后用该系统提取我国经济增长的模糊规则。

【Abstract】 The self-adaptation and self-studying features of neural networks have been combines with the human intelligence of fuzzy system to produce a fuzzy system based on neural networks. The (system) is used to extract the fuzzy rules in the increase of China’s economy.

【关键词】 神经网络； 模糊系统； 模糊规则； 经济；
【Key words】 neural networks； fuzzy systems； fuzzy rules； economy.；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(70273044)
  • 【文献出处】 长春工业大学学报(自然科学版) ,Journal of Changchun University of Technology , 编辑部邮箱 ,2004年03期
  • 【分类号】F224
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】91
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