广义线性模型中拟极大似然估计的强相合性及收敛速度

【摘要】 在广义线性模型(GLM)因变量有正确表述的假定及其他一些光滑性条件之下,证明以概率1当样本量n充分大时,广义线性模型的拟似然方程有一解,且可求出该解收敛于真值的速度,在一个重要的特例中,该速度同于独立同分布随机变量序列部分和的重对数律所确定的速度,故而不能改进.更多还原