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BP算法的模糊神经网络及烧结终点辅助预测模型

BP arithmetic FNN and an assistant prediction modelof sintering burn-through point

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【作者】 张苹； 韩大平； 郝晓静； 杜钢；

【Author】 ZHANG Ping~1,HAN Da-ping~1,HAO Xiao-jing~2, DU Gang~1(1.School of Materials and Metallurgy; 2.School of Information Science and Engineering, Northeastern University, shenyang 110004, china)

【机构】 东北大学材料与冶金学院； 东北大学信息科学与工程学院； 东北大学材料与冶金学院 辽宁沈阳 110004； 辽宁沈阳 110004； 辽宁沈阳 110004；

【摘要】 烧结终点状态是烧结过程非常重要的参数之一.目前烧结终点的预测模型多采用人工神经元网络.本文介绍了一种模糊神经元网络结构及算法,可以处理不完全的、模糊的信息,并将这种模糊神经元网络应用到烧结终点辅助预测模型.文章最后给出了详细的仿真结果.

【Abstract】 BTP (Burn-through point) is one of the most important parameters in the sintering process. ANN is mostly used in BTP prediction models at present. In this article a kind of FNN is introduced, including it’s configuration and arithmetic. An FNN can deal with incomplete or fuzzy information. Then a BTP assistant prediction model is developed on the base of FNN .A detailed simulation example is also given at the end of this article.

【关键词】 烧结终点； 模糊神经网络； BP算法；
【Key words】 burn-through point； FNN； BP arithmetic；
  • 【文献出处】 材料与冶金学报 ,Journal of Materials and Metallurgy , 编辑部邮箱 ,2004年02期
  • 【分类号】TF046
  • 【被引频次】22
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