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重要方向抽样在小探测概率问题模拟中的应用
Application of important direction sampling in simulation low detection efficiency problems
【摘要】 蒙特卡罗方法对于小探测概率问题的模拟计算的效率非常低。介绍了重要方向抽样技术在这类问题中的应用,并给出了此技术对于同时具有小探测概率、深穿透两种特点的问题的解决方法。
【Abstract】 Important direction sampling is an effective variance reduction technique for low detection efficiency problems. Useing statistical estimator, this technique is also adapted to deep-penetration problems.
【关键词】 重要方向抽样；
蒙特卡罗方法；
方差减小技术；
小探测概率问题；
【Key words】 important direction sampling； Monte Carlo method； variance reduction technique； low detection efficiency problem；
【Key words】 important direction sampling； Monte Carlo method； variance reduction technique； low detection efficiency problem；
【基金】 清华大学基础研究基金资助。
- 【文献出处】 核电子学与探测技术 ,Nuclear Electronics & Detection Technology , 编辑部邮箱 ,2004年03期
- 【分类号】O242
- 【被引频次】3
- 【下载频次】95