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基于神经网络的永磁同步电机矢量控制

The PMSM Vector Control based on the Neural Network

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【作者】 郝东丽； 郭彤颖； 贾凯；

【Author】 HAO Dong-li, GUO Tong-ying, JIA Kai(Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China)

【机构】 中国科学院沈阳自动化研究所； 中国科学院沈阳自动化研究所 辽宁沈阳110016； 辽宁沈阳110016； 辽宁沈阳110016；

【摘要】 采用单神经元自适应PID控制器对永磁同步电机进行了调速控制。详细介绍了PMSM(PermanentMagnetSynchronousMotor)的矢量控制原理。最后给出PMSM单神经元自适应PID控制的仿真结果和硬件实现方法。仿真结果表明,该系统具有良好的动态性能。

【Abstract】 This paper proposes the control strategy of an adaptive PID controller based on single neuron to realize the speed control of Permanent Magnet Synchronous Motor(PMSM),introduces the principle of vector control and gives the simulation results and hardware implementation.Simulation research and real time control results show the system has high dynamic performance.

【关键词】 电动机； 矢量控制/永磁同步电动机； 单神经元； 自适应PID控制；
【Key words】 motor； vector control/ PMSM； single neuron； adaptive PID control；
  • 【文献出处】 电力电子技术 ,Power Electronics , 编辑部邮箱 ,2004年04期
  • 【分类号】TM351;TM921.5
  • 【被引频次】52
  • 【下载频次】513
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