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神经网络在水轮机建模中的应用

Application of Neural Network in Modeling Hydraulic Turbine

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【作者】 殷豪孟安波祁兴会陈德新

【Author】 YIN Hao1 , MENG An_bo2 , QI Xing_hui1 ,CHEN De_xin1(1. North China Institute of Water Conservation and Hydroelectric Power, Zhengzhou 450011, China;2. Huazhong University of Science & Technology ,Wuhan 430074, China)

【机构】 华北水利水电学院华中科技大学华北水利水电学院 河南郑州450011湖北武汉430074河南郑州450011河南郑州450011

【摘要】 讨论了各种水轮机特性曲线的处理方法 ,提出了利用神经网络技术建立水轮机非线性数字模型的新方法 ,所建立的水轮机特性神经网络模型能真实地表达水轮机的特性 ,解决了插值法的导数不连续问题 ,改善了水击计算的收敛性。

【Abstract】 The descriptions of hydraulic turbine hill chart were discussed and a new method for modeling turbine with neural network was put forward. The study shows that the neural network model of hydraulic turbine can really express its nonlinear characteristic and ensures the continuity of its derivative function when using interpolation method and the convergence of water hammer calculation.

  • 【文献出处】 大电机技术 ,Large Electric Machine and Hydraulic Turbine , 编辑部邮箱 ,2004年06期
  • 【分类号】TK730.1
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】210
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