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一种提高SAR目标识别率的有效方法

Efficient Approach of Improving SAR ATR Performance

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【作者】 韩萍； 梅雪兰； 吴仁彪； 王兆华；

【Author】 HAN Ping 1,2 ,MEI Xue-lan 2 ,WU Ren-biao 2 ,WANG Zhao-hua 1(1.Institute of Electronic Information Engineering,Tianjin University,Tianjin300072,China;2.Communications and Signal Processing Research Laboratory,CAUC,Tianjin300300,China)

【机构】 天津大学电信学院,中国民用航空学院通信与信息处理研究所,中国民用航空学院通信与信息处理研究所,天津大学电信学院 天津300072； 中国民用航空学院通信与信息处理研究所,天津300300,天津300300,天津300300,天津300072；

【摘要】 在合成孔径雷达自动目标识别SARATR中,SAR像的预处理是提高识别率的关键技术之一。给出了一种简单有效的SAR图像预处理方法,该方法首先对SAR目标像进行对数变换后,再做傅立叶变换。经预处理后的SAR像用支持矢量机SVM分类器进行目标识别。实验结果表明:本方法不但有效地提高了目标识别率,而且保证了目标的平移不变性并具有良好的推广能力。

【Abstract】 The preprocessing of SAR images is one of the key issues to improve SAR ATR performance.A simple and efficient approach of processing SAR images before recognition is presented in this paper.SVM classifier is used to implement target recognition after prepro-cessing.Experimental results showed a better performance of classification,generalization as well as a shift-invariance of target.

【关键词】 合成孔径雷达； 自动目标识别； 对数变换； 傅立叶变换； 支持矢量机；
【Key words】 synthetic aperture radar(SAR)； automatic target recognition(ATR)； log-transform； Fourier transform； support vector machine(SVM)；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(69902009;60272049);中科院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题;中国民用航空总局教育教学研究项目(0605)
  • 【文献出处】 中国民航学院学报 ,Journal of Civil Aviation University of China , 编辑部邮箱 ,2003年03期
  • 【分类号】TN957.52
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】213
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