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ANN在采矿方法技经指标预测中的应用研究

Application Study of ANN in Technical-Economical Index Prediction of Mining Methods

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【作者】 叶加冕陈孝华黄德镛

【Author】 YE Jia-mian,CHEN Xiao-hua,HUANG De-yong(Kunming Metallurgy College,Kunming,Yunnan 650033,China)(Kunming University of Science and Technology,Kunming,Yunnan 650093,China)

【机构】 昆明冶金高等专科学校昆明理工大学昆明理工大学 云南 昆明 650033云南 昆明 650093云南 昆明 650093

【摘要】 人工神经网络是一种具有高度非线性、自学习、动态处理、联想记忆、容错性等特征的复杂网络。将其运用于采矿方法技术经济指标预测,可以有效地解决采矿方法选择评价时指标获取难的"瓶颈"问题。

【Abstract】 ANN is a kind of complicated network with characters of highly non-linear,self-study,dynamic management,associational memory,and tolerance of error,etc.The "bottle-neck"problem on index-gaining in mining method evaluation and selection can be resolved effectively by application of ANN in the technical and economical index prediction of mining method.

【关键词】 ANN采矿方法指标预测
【Key words】 ANNmining methodindexprediction
  • 【文献出处】 云南冶金 ,Yunnan Metallurgy , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TD80
  • 【被引频次】1
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