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基于遗传算法的工作辊温度场参数优化模型

Study on the Parameters Optimization Model for Predicting Work Roll Temperature Field by Genetic Algorithms

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【作者】 张杰张绚丽曹建国魏钢城何安瑞

【Author】 Zhang Jie Zhang Xuanli Cao Jianguo Wei Gangcheng He Anrui(School of Mechanical Engineering, University of Science and Technology Beijing )

【机构】 北京科技大学机械工程学院北京科技大学机械工程学院 北京100083北京100083北京100083

【摘要】 针对热连轧机工作辊热辊形计算中温度场模型的热交换等参数难以确定的问题 ,建立了基于遗传算法的参数优化模型 ,可以解决复杂条件下的热参数的求解问题。利用优化参数计算的轧辊温度场与实际测量结果一致。

【Abstract】 A model for optimizing heat exchange parameters of work roll temperature field is developed by genetic algorithms which can be used to improve the precision in the prediction of work roll thermal crown. The simulation result of the model show no difference with the data measured from in hot strip rolling process.

【基金】 教育部《高等学校骨干教师资助计划》项目 (项目编号 :2 61)
  • 【文献出处】 冶金设备 ,Metallurgical Equipment , 编辑部邮箱 ,2003年04期
  • 【分类号】TG331
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】175
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